【摘 要】
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为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要，针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点，本文采用了一种基于梅花形采样离散小波框架的图像融合新算法。算法首先对已配准的医学图
【机 构】
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山东科技大学,信息科学与工程学院,山东青岛266510
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为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要，针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点，本文采用了一种基于梅花形采样离散小波框架的图像融合新算法。算法首先对已配准的医学图像进行梅花形采样小波分解，把图像分解成低频和高频子图像，对于高频子图像，选择区域标准差大的作为融合后的子图像；对于低頻子图像，采用加权融合，最后进行小波逆变换，得到融合后的图像。此外，文中引入了熵(H)、互信息(MI)，融合均匀度(FS)对融合图像进行评价。实验结果表明，本文算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节信息，获得更好的融合效果。
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