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老年性痴呆又称阿尔兹海默病(Alzheimers Disease，AD)，据文献报道，我国65岁以上的老年人患病率高达4.8％。AD的早期发现十分困难。本文尝试采用灰度共生矩阵、游程长矩阵、自回归模型和小波变换的方法对AD患者的MR图像的感兴趣区进行纹理分析，提取经过Fisher检验的特征参数，对AD患者和健康对照组进行分类识别，并对不同纹理特征参数的识别结果进行比较。研究结果显示，联合多种纹理特征参数采用LDA和NDA方法，分类识别率均达到93.75％。可以预见，此项研究对AD的早期诊断具有积极作用。