【摘 要】
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针对现有JPEG图像通用隐写检测方法在特征多样性、特征相关性、特征互补性和特征冗余性等方面分析的不足,提出了一种基于互信息特征选择和融合的通用隐写检测方法.首先给出了
【机 构】
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解放军信息工程大学,河南郑州450001
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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针对现有JPEG图像通用隐写检测方法在特征多样性、特征相关性、特征互补性和特征冗余性等方面分析的不足,提出了一种基于互信息特征选择和融合的通用隐写检测方法.首先给出了隐写检测特征的选择和融合方法,然后从统计特征的类型,特点等不同角度分析了CC-PEV、Chen972和Liu216三个典型特征集间的互补性和冗余性,并根据互信息评价准则函数对每个特征集进行最优子集选择,降低了冗余和噪声信息对隐写检测的影响,最后为增加隐写检测特征的多样性进一步将三个特征子集组合在一起形成融合特征集.对不同嵌入率下PQ、nsF5和MOD等典型隐写的实验结果表明,所提方法都能够在保特较低特征维数的同时较为有效地提高隐写检测准确率.
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