【摘 要】
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首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后利用三角残差修正技术捕获GM(1,1)模型的残差的周期现象,预测中国人均天然气生活消费量.人均天然气生活消费预测的实例结果为:事后检验
【机 构】
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西安理工大学理学院,陕西西安710054第二炮兵工程大学,陕西西安710054
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首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后利用三角残差修正技术捕获GM(1,1)模型的残差的周期现象,预测中国人均天然气生活消费量.人均天然气生活消费预测的实例结果为:事后检验阶段GM(1,1)模型的平均绝对百分比误差为4.0675％,具有三角残差修正的GM(1,1)模型(TGM(1,1)模型)的平均绝对百分比误差为2.6657％.人均天然气生活消费量预测实例说明TGM(1,1)模型改进了传统GM(1,1)模型的预测精度,是有效提高灰色预测精度的模型之一.
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