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该文引入“熵”的概念，对BP网络加以改进，实现了相似样本的模式分类。在此基础上设计了一种实现脱机手写汉字细化神经网络模型，同时给出了该模型的预处理方法、网络结构、学习算法和工作算法。并对传统的汉字细化过程作了一定的改进。最后配合以非线性字形规格方法对该模型进行手写汉字预处理实验，并给出实验结果。