【摘 要】
：
针对辽宁省自然灾害(以下简称：灾害)特点，综合考虑孕灾环境、致灾因子和承灾体的相互影响，重视社会经济因素，确定辽宁省灾害脆弱性的影响因素，通过数学方法定量化筛选影响因素(包括自然和社会经济因子)中的主导因子，选定森林覆盖率、水体密度指数、多年早期平均降水量、多年汛期平均降水量、人口密度、地均国民产值、城市化、地均建设项目投资、农民家庭人均纯收入、卫生人员比重和人均拥有道路面积等11个因子为指标，建
【机 构】
：
辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室,辽宁大连,116029;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁大连,116029;辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁大连,116029
【出 处】
：
中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会
论文部分内容阅读
针对辽宁省自然灾害(以下简称：灾害)特点，综合考虑孕灾环境、致灾因子和承灾体的相互影响，重视社会经济因素，确定辽宁省灾害脆弱性的影响因素，通过数学方法定量化筛选影响因素(包括自然和社会经济因子)中的主导因子，选定森林覆盖率、水体密度指数、多年早期平均降水量、多年汛期平均降水量、人口密度、地均国民产值、城市化、地均建设项目投资、农民家庭人均纯收入、卫生人员比重和人均拥有道路面积等11个因子为指标，建立辽宁省自然灾害脆弱性评价指标体系，进行辽宁省灾害脆弱性评价。结果表明：辽宁省半数地区属于较强灾害脆弱区。
其他文献
本文介绍某电厂两台机组高、中、低压缸隔板汽封改造的实际情况，改造后的启机过程、改造的实际效果等。
热力发电厂最大的损失在冷端系统，本文通过对东汽600MW级机组冷端系统的各个设备性能进行分析，并进行系统性优化，使冷端系统达到最优状态，大大提高机组的经济性。
本文介绍了浙江五家先进热电企业，做到了"供电标煤单耗小于200g/kwh；烟尘超低排放"的成功经验，成为与燃气可比的分布式能源，为小热电的生存，展示了创新发展之路，小热电可以通过改造升级，成为中国特色的燃煤分布式清洁能源，不被淘汰而永生，小热电指标先进，不可或缺，更不能替代！
严重的雾霾天气，危害社会，影响健康，威胁生命，"改造升级，节能减排、实现超低排放，减少大气污染"，是当前燃煤热电生存发展的先决条件，而在现有常规的脱硫、脱硝、除尘的烟气处理系统后，加装湿式电除尘器，完全可以达到燃气电厂清洁排放的水平，而且稳定可靠、一劳永逸。本文参考制造厂的介绍和热电厂实施的效果，详细介绍了湿式电除尘器的原理、结构、系统、经济性和社会效益，以供参考。
本文介绍的PowerPivot是一种数据分析工具，该分析工具在数据透视表的基础上能够使用DAX公式，使得Excel的透视表功能大为增加，普通透视表计算字段遇到的难题，使用PowerPivot后轻松解决。本文列举了应用PowerPivot解决换热站热单耗及动态供销差率计算方法的解决方案。
随着技术发展和国家的环保经济性要求不断提高，超临界机组逐渐成为主力军。大唐林州热电投产的国内首台350MW超临界双抽供热机组，从锅炉改型、通流设计、高效脱硫装置、低氮燃烧及供热优化等先进技术综合应用，从而使机组节能减排上、供热稳定上、经济运行上等方面，得到显著提高。
我国林业发展面临的风险种类繁多,包括自然风险、技术风险、市场风险和政策风险等,而且风险日趋增长,呈现多元化发展的趋势,各种风险相互联系相互影响,必然会影响到林业产业竞争力提升和可持续发展,因此有必要对林业风险进行有效管理.本文从林业产业链体系的相关环节入手,对林业产业链各环节的风险进行分解,在此基础上设计了"森林保险+订单林业+林产品期货+资产证券化"的一体化林业风险管理体系,并提出建立我国林业风
波动率的精确性将直接影响OBPI策略中风险资产与无风险资产的配置,从而影响到OBPI的绩效.论文采用GARCH模型预测波动率,能够有效反映收益率的波动性特征,从而更加准确地反映投资组合保险策略的绩效.通过Block Bootatrap抽样方法对中国证券市场下投资组合保险策略的绩效研究发现,投资组合保险策略的绩效明显优于非投资组合保险策略CM及B&H,OBPI策略的绩效优于CPPI策略,这与中国证券
金融危机的爆发,直接冲击中国出口贸易额,进而波及整个经济体,由于宏观调控及时有力,经济得到较快复苏.近年来,中国出口贸易发展迅速,对经济的拉动作用明显.汇率作为不同货币兑换的价格,其升降会直接作用于出口贸易,但作用的方向和大小如何?需要定量研究.本文运用面板数据模型,选取最大贸易伙伴香港、美国、英国、德国和日本5国(地区)的汇率和出口额,分析人民币汇率的变动对出口额的影响.结果显示,人民币汇率变动
通过统计内蒙古30个地面气象站22年(1985～2006)的春季强沙尘暴发生次数和气象、遥感数据，根据相关分析，选取了强沙尘暴灾害的四个主要致灾因子：植被覆盖度、大风日数、土壤水分和平均最高温度，建立了内蒙古强沙尘暴致灾因子综合指数Ⅰ.根据统计学方法建立了30站点指数Ⅰ的超越概率曲线和强沙尘暴发生次数-Ⅰ指数曲线，分别取5年、10年、20年、50年一遇的情景做出了四种不同超越概率下的内蒙古春季强沙