【摘 要】
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本研究将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料,并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。
【机 构】
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华北科技学院土木工程系,北京 101601 河北农业大学,保定 071000
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本研究将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料,并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。
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