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本文将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中。该方法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。最后通过电力变压器故障诊断实例证明该方法的可行性和有效性。
基于加权模糊核聚类在电力变压器故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中。该方法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后
【机 构】
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上海电力学院 上海市杨浦区平凉路2103号 200090
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
【发表日期】
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2009年期
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