【摘 要】
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随着高通量测序技术的不断发展,生物数据的产出速度变得很快,生物信息学研究已经正式进入大数据时代.面对如此海量的数据,如何存储这些数据并且挖掘出其中所蕴藏的信息显得尤
【机 构】
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百迈客生物科技有限公司云平台项目组
【出 处】
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2014年全国功能基因组学学术峰会
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随着高通量测序技术的不断发展,生物数据的产出速度变得很快,生物信息学研究已经正式进入大数据时代.面对如此海量的数据,如何存储这些数据并且挖掘出其中所蕴藏的信息显得尤为重要.自己分析受到软硬件的制约,需要用到高性能的超级计算机和超大的硬盘空间,还需要配备专业的生物信息人员以及系统设备维护人员;交由公司分析得到的是标准化的流程分析的结果,很多对科研人员户来说可能有用的信息有可能会被过滤掉,如何抉择呢?
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