【摘 要】
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GRACE月平均重力场数据广泛应用于大气、海洋、陆地冰、陆地水等的质量变化研究.然而,GRACE月平均重力场模型包含以南北向条带形式存在的相关性误差,其高阶系数也存在较大的噪声误差.本文主要介绍三种最常用的后处理方法,以消弱相关性条带误差及高阶系数噪声,包括改良的去条带滤波方法,非各向同性高斯平滑,以及由高斯平滑引起的陆地—海洋间信号泄漏的消弱.实例显示,综合利用去条带滤波及非各向同性高斯平滑这两
【机 构】
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俄亥俄州立大学地球科学学院,哥伦布,俄亥俄,美国 俄亥俄州立大学地球科学学院,哥伦布,俄亥俄,美国
【出 处】
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2014年大地测量研究进展学术研讨会
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GRACE月平均重力场数据广泛应用于大气、海洋、陆地冰、陆地水等的质量变化研究.然而,GRACE月平均重力场模型包含以南北向条带形式存在的相关性误差,其高阶系数也存在较大的噪声误差.本文主要介绍三种最常用的后处理方法,以消弱相关性条带误差及高阶系数噪声,包括改良的去条带滤波方法,非各向同性高斯平滑,以及由高斯平滑引起的陆地—海洋间信号泄漏的消弱.实例显示,综合利用去条带滤波及非各向同性高斯平滑这两种后处理方法可以起到很好的去条带、抑制高阶系数噪声的效果.还用实例表明,本文介绍的泄漏消弱方法可以有效地消弱由高斯平滑所造成的陆地-海洋间的信号泄漏.最后,在印度及周围区域,通过与水文和降水量数据进行比较,探讨了GRACE所测陆地储水量减少的可能原因.
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