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探讨了资源型城市的特点,通过相关性分析,选取单位人均GDP货运量指标,运用情景分析法预测资源型城市货运需求.以石油资源型城市克拉玛依市为例,预测克拉玛依市2020年货运需求量.案例表明,运用情景分析法对受环境影响大的资源型城市进行需求预测,能够有效地提高预测精度,为政府决策部门提供依据.
基于情景分析法的资源型城市货运需求预测
【摘 要】
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探讨了资源型城市的特点,通过相关性分析,选取单位人均GDP货运量指标,运用情景分析法预测资源型城市货运需求.以石油资源型城市克拉玛依市为例,预测克拉玛依市2020年货运需求
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
【出 处】
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第七届中国交通高层论坛
【发表日期】
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2011年10期
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