【摘 要】
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在过去的几十年中，基于多麦克风的噪声消除问题一直是人们关注的课题。而在众多算法中，基于LMS算法更新滤波器权值的广义旁瓣消除器结构应用最为广泛。为了改进标准LMS算法的收
【机 构】
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同济大学超大规模集成电路研究所，上海 200092
【出 处】
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2007全国控制科学与工程博士生学术论坛
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在过去的几十年中，基于多麦克风的噪声消除问题一直是人们关注的课题。而在众多算法中，基于LMS算法更新滤波器权值的广义旁瓣消除器结构应用最为广泛。为了改进标准LMS算法的收敛速度与算法复杂度，人们提出了块LMS算法及频域LMS算法。本文在稳态噪声的前提下，提出了一种基于广义旁瓣消除器架构具有低算祛复杂度的噪声消除算法，通过改进LMS滤波器权值更新算法，使每帧数据共享同一个滤波器权值来达到降低算法复杂度的目的。实验结果证明，在稳态噪声环境下，该方法降噪性能优于传统LMS算法，同时有效降低了传统算法的算法复杂度。
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