【摘 要】
：
灰色理论广泛应用于贫信息系统的建模与预测,但鉴于GM(1,1)模型的精度问题,其残差模型更适合于实际应用,而残差修正符号一直是决定该模型适用性的重要因素.本文运用神经网络
【机 构】
：
北京科技大学信息工程学院,北京,100083
论文部分内容阅读
灰色理论广泛应用于贫信息系统的建模与预测,但鉴于GM(1,1)模型的精度问题,其残差模型更适合于实际应用,而残差修正符号一直是决定该模型适用性的重要因素.本文运用神经网络方法确定残差修正符号,扩展了残差修正模型的应用范围;并根据优选组合预测理论将灰色残差预测与神经网络预测结果有机结合,给出了这一方法在材料性能预测中的应用实例,为进一步提高预测精度提供了有效的方法.
其他文献
随着科学技术的进步及计算机的广泛应用,运用大数据技术已经成为时代发展的趋势,电子商务、互联网等成功运用大数据的案例比比皆是.但是,大数据技术在社会审计中的运用还处于
本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线
处于长期运行阶段的软件往往存在老化现象,会导致突发的系统停机,为抵消这一消极影响,人们采取了各种手段.但其前提是必须对软件老化现象的变化情况有清楚的了解,这就涉及到
审计专报作为一种较高层次的决策信息,是体现审计工作成果,为党委、政府出谋划策发挥审计建设性作用的重要载体.在“互联网+”时代,只有坚持审计专报的供给侧结构性改革,确立
互联网时代,大数据的运用正日益深刻地改变着审计工作,而联网审计则是这一切变化最集中的体现,也是传统审计迈向现代审计的必然一步.从数据流转的角度来看,联网审计涉及数据
本文对于检验信号个数少于源信号个数的问题,当已知混合矩阵的秩的一些先验信息时,从理论上给出了采用神经网络方法提取盲信号的条件,根据这一条件,从检测信号中能够提取出某
带着问题而来:面对新形势新任务新要求,审计机关如何有效推进“两学一做”学习教育常态化制度化,更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用?rn满载收获而归:审计机关各
建筑能源审计是指通过对建筑进行文件审查和调研测试,对用能单位能源利用状况进行定量分析,对建筑能源利用效率、消耗水平、经济效益和环境效果进行监测、诊断和评价,从而发
本文针对大时滞时变对象,把Smith补偿原理和PID参数的自适应调整方法结合起来,提出了基于RBF神经网络整定Smith-PID控制算法,即在Smith预估补偿控制中,利用RBF神经网络在线自
山东省商河县审计局坚持围绕中心、服务大局,始终秉持“依法执审、质量立审、人才兴审、纪律护审、文明从审”的工作思路,持续强化“创先争优、依法规范、成果导向”三个意识