【摘 要】
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本研究利用三种不同算法实现对资源三号遥感影像绿地信息的提取并进行精度对比评价。结果显示，单一的植被指数法快捷简便，可以实现对研究区植被的快速提取，但是存在分类精度不高
【机 构】
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江苏省测绘工程院,江苏南京210013
【出 处】
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江苏省测绘地理信息学会2014年学术年会
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本研究利用三种不同算法实现对资源三号遥感影像绿地信息的提取并进行精度对比评价。结果显示，单一的植被指数法快捷简便，可以实现对研究区植被的快速提取，但是存在分类精度不高的情况，适用于大面积绿地粗提取，不适用于城市破碎绿地斑块的提取工作；基于纹理等多特征的支持向量机分类方法，在光谱特征的基础上加入了影像纹理特征，分类精度较高，但加入多特征造成分类效率底下；基于多特征的决策树分类方法，充分利用影像的光谱特征，弥补了单一植被指数法的不足，分类精度较高，可以较好地满足城市绿地提取的工作，具有较好的应用潜力。
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