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为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率，提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间，提取出S分量，然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图，再利用图像的灰度信息复原图像并滤波，最后分别计算绝缘子和背景区域的形状特征值，设计分类决策条件。结果表明，该方法能准确识别绝缘子。