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超分辨率技术是将一组低分辨率图像重建出一帧或一序列质量较好的高分辨率图像的方法。根据序列低分辨率图像相互之间存在“亚像素级”微位移的特点，推导出图像灰度迭代表达式。在该方法上进行了两种改进，使重建后的图像质量得到明显提高，并且在此过程中提出了一种基于纹理分析的新型图像质量评价方法，经比较，该方法优于通常使用的均方误差方法。于是在改进后的两种超分辨率方法中，用新的图像质量评价方法作为目标函数，为微位移超分辨率重构搜寻最优解时的参数值。最后通过仿真实验，证明该方法能较好地再现图像的细节，重建的图像在视觉效果方面有显著的提高。