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如何有效地求解属性集合的最优约减（ｒｃｄｕｃｔ）和属性集合的核（Ｃｏｒｅ）是粗糙集理论研究的中心问题之一，该文提出了将属性集合的约减的求解转化为求解集合的覆盖。给出了求解最优约减的启发式搜索算法ＨＲＳ，对算法ＨＲＳ进行了分析，并与目前的约减求解方法进行了比较。该文讨论了利用粗糙集（Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ）理论进行数据开采的方法，给出了基于粗糙集理论的规则开采算法ＲＢ。