基于混合方法的中文命名实体识别

来源 :第九届全国计算语言学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingchen8888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文针对四种主要的命名实体,即人名,地名,组织名以及时间表达式,进行研究,介绍了一个条件随机场(CRFs)和规则相结合的汉语命名实体识别系统。该系统融合了统计和规则两种方法,先用条件随机场模型进行词性标注,然后利用具有优先级的规则进行对CRFs模型的结果进行校正过滤。实验结果表明,该系统能较好地识别上述几种命名实体,并且对复合实体的识别取得一定的效果。
其他文献
基于树到串对齐模板的统计机器翻译模型是一种新颖的翻译模型,本文提出了基于树到串对齐模板翻译模型的n-best解码算法。实验结果表明,本文提出的解码算法不但提高了开发集上
当前统计机器翻译系统还存在很多弊端,对于一些常见的语言学现象的处理并不理想,离真正的实用化还有一定的差距。本文结合统计和规则翻译方法的优点,提出了一种将句型模板融
会议
短语对抽取是基于短语统计机器翻译方法的关键技术。当前广泛使用的Och提出的短语对抽取方法,过于依赖词对齐结果,因而只能抽取与词对齐完全相容的短语对。本文给出一种基于
在基于大规模双语语料库的机器翻译研究中,如何找到最有效的翻译参考一直以来都是人们的关注焦点,其核心技术就是参考例句的相似度计算。本文提出了一种基于HowNet词语相似度
FinteX是一个功能强大、高性能、灵活的全文索引和检索平台。FinteX的主要目标是作为一个开放式的实验平台研究信息检索的各种数据结构、算法和模型,并可快速搭建实验系统。
会议
利用互联网上丰富的信息资源来挖掘出专业术语的翻译选项可以应用在计算机辅助学习、机器翻译和跨语言检索等多个领域。如何挖掘出Web上所有可能的标注对形式并获取候选译文
会议
本文介绍了我们参加国际信息检索比赛NTCIR中所使用的方法。我们首先利用传统的伪相关扩展方法检索文档,得到单个文档与查询之间的相似度:然后将前n篇文档聚类,再次计算类别
本文提出了一种基于投影函数和梯度方向相结合的眼睛自动定位方法。首先利用水平投影曲线和垂直投影曲线确定眼睛区域,然后根据眼球的梯度方向信息定位眼睛中心。试验证明该方法计算简单,定位准确率较高,并且对头部姿态变化等具有一定的鲁棒性。
企业内部的专家检索是人们通常遇到的一个问题,但由于企业内部的数据类型多样、分布结构复杂,而且专家相关的信息很稀疏的分散在企业数据中,因此数据不易组织来进行检索。虚
会议
本文介绍了我们在非流利部分检测以及对非流利句子进行句法分析上的工作。我们的主要贡献是扩大了非流利部分检测的特征集合,最佳特征选择,并且比较了三种不同的分类器(AdaBo