使用全局优化方法识别中文事件因果关系

来源 :第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD | 被引量 : 0次 | 上传用户：lostbridge

【摘要】

：

　　分类器模型是目前识别因果关系的主要模型，该方法存在的问题是只考虑两个事件之间的关系，没有考虑同一文档中其它关联事件所包含的信息，识别结果往往存在逻辑矛盾.本文提出

【作者】

：

黄一龙李培峰朱巧明

【机构】

：

苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006

【出处】

：

第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD

【发表日期】

：

2016年期

【关键词】

：

全局优化方法关系识别中文事件类型因果关系整数线性规划分类器有效约束

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

　　分类器模型是目前识别因果关系的主要模型，该方法存在的问题是只考虑两个事件之间的关系，没有考虑同一文档中其它关联事件所包含的信息，识别结果往往存在逻辑矛盾.本文提出了一个中文事件因果关系识别的全局优化方法，该方法采用整数线性规划(ILP)的推理方法，对基本逻辑关系、因果标志词、事件类型、论元信息进行有效约束，以文档为单位来优化因果关系的识别.在本文标注的语料上的实验结果表明，与分类器方法相比，本文提出的全局优化方法的F1值提升了5.54％.

其他文献

借重于人工知识库的词和义项的向量表示:以HowNet为例

　　本文旨在以HowNet为例，探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型，在大规模语料库上无监督训练得到，但这种框架面临两个困

会议

词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析

　　随着互联网整体水平的提高，大量基于维吾尔语的网络信息不断建立，引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要.本文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整

会议

利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用

　　迁移学习在一定程度上减轻了目标域的数据稀疏问题对泛化能力的影响,然而泛化能力的提高仍然受到负迁移等问题的影响。为了解决负迁移问题,本文提出使用源域结构的文本语

会议

Error Analysis of English-Chinese Machine Translation

　　In order to explore a practical way of improving machine translation(MT)quality,the error types and distribution of MT results have to be analyzed first.Thi

会议

面向阅读理解复杂问题的句子融合

　　阅读理解的研究是目前NLP领域的一个研究热点.阅读理解中好的复杂问题解答策略不仅要进行答案句的抽取，还要对答案句进行融合、生成相应的答案，但是目前的研究大多集中在前

会议

基于DNN的汉语框架识别研究

　　框架识别是语义角色标注的基本任务，它是根据目标词激起的语义场景，为其分配一个合适的语义框架.目前框架识别的研究主要是基于统计机器学习方法，把它看作多分类问题，框架识

会议

基于文本语义离散度的自动作文评分关键技术研究

　　本文尝试从文本语义离散度的角度去提升自动作文评分的效果，提出了两种文本语义离散度的表示方法，并给出了数学化的计算公式.基于现有的LDA模型、段落向量、词向量等具体方

会议

汉语谈话类节目语料库的构建与分析

　　口语语料库的建设是口语研究的基础工作，本文选择具有代表性的交谈式谈话节目《锵锵三人行》和对谈式谈话节目《鲁豫有约》作为语料，建立了一个小型的谈话节目语料库，并构建

会议

网络用语词典的构建及问题分析

　　随着互联网应用的快速发展，网络用语的使用越来越普遍，网络新词层出不穷。网络文本中大量的网络用语，对基于自然语言处理的情感分析、产品推荐、自助问答系统等应用带来了一

会议

网络用语词典构建自然语言处理语料互联网应用问题问答系统

基于远监督的语义知识资源扩展研究

　　语义知识资源蕴含了深刻的语言学理论，是语言学知识和语言工程的重要接口。本文以形容词句法语义词典为研究对象，探索对语义知识资源自动扩展的方法。本文的目标是利用大规

会议

使用全局优化方法识别中文事件因果关系

与本文相关的学术论文