【摘 要】
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建立了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,并采用改进人工鱼群算法求解该模型。该算法具备分布并行的寻优能力,全局收敛性好,并具有对初值、参数选择不敏感、鲁棒性强、简单、易实现等诸多优点。针对鱼群的搜索特点,对人工鱼的视野进行了改进,并引入了生存机制和竞争机制,有效地提高了算法的收敛速度.以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,与采用Bendcrs分解法、改进粒子群算法得到的结果对比分析,表明了
【机 构】
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东北电力大学,吉林省吉林市132012
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建立了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,并采用改进人工鱼群算法求解该模型。该算法具备分布并行的寻优能力,全局收敛性好,并具有对初值、参数选择不敏感、鲁棒性强、简单、易实现等诸多优点。针对鱼群的搜索特点,对人工鱼的视野进行了改进,并引入了生存机制和竞争机制,有效地提高了算法的收敛速度.以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,与采用Bendcrs分解法、改进粒子群算法得到的结果对比分析,表明了该算法的可行性和有效性。
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