基于统计特征词的模糊文本自动分类模型

来源 :第七届联合国际计算机会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king0083
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法,使特征词反映文本分类的类别特征,系统能通过自学习完善分类特征关键词;同时该文探讨模糊文本自动分类模型,提出一种模糊文本自动分类模型用的隶属度与语言关联度的计算方法,使分类系统具有较高的精度。
其他文献
会议
该文提出了一种联机自动连续摄影测量系统的实现方案,它由一般的PC机和视频捕获卡及软件构成,实现了对大量的序列影像数据的快速获取和处理,并给出了该系统应用于人体步态测量的结
会议
本文在对各种类型的智能控制系统进行划分的基础上来研究1-型智能控制系统。首先建立了1-型智能控制系统的基本定义、概念和结构模型,然后区别性地讨论了与“智能”相关的若干概念
设G是一简单无向图,C(G)表示图G的无向关联矩阵,Q(G)=C(G)C(G)〈’T〉。Q(C)的特征多项式和特征值分别称为G的拟拉普拉斯特征多项式和拟拉普拉斯特征值。该文研究了图的运算的拟拉普拉斯特征多项式和特征
会议