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会议论文
基于统计特征词的模糊文本自动分类模型
基于统计特征词的模糊文本自动分类模型
来源 :第七届联合国际计算机会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king0083
【摘 要】
:
该文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法,使特征词反映文本分类的类别特征,系统能通过自学习完善分类特征关键词;同时该文探讨模糊文本自动分类模型,提出一种模糊文本自
【作 者】
:
陆蓓
王小华
张国煊
【机 构】
:
杭州电子工业学院(杭州)
【出 处】
:
第七届联合国际计算机会议
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
统计
特征词
模糊文本
文本分类
分类模型
特征关键词
分类系统
提取方法
计算方法
自学习
隶属度
关联度
语言
精度
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该文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法,使特征词反映文本分类的类别特征,系统能通过自学习完善分类特征关键词;同时该文探讨模糊文本自动分类模型,提出一种模糊文本自动分类模型用的隶属度与语言关联度的计算方法,使分类系统具有较高的精度。
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