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为提高图像的信噪比，改善图像质量，突出图像本身的期望特征，图像去噪之前，通常要对图像进行预处理.图像降噪效果取决于降噪后图像中所保留噪声与图像细节程度.论文首先采用提升小波算法对加噪图像进行分解；然后根据分解后的能量分布特性，在不同尺度的高频子带内用不同半软阈值处理；经过小波反变换，得到去噪图像.仿真试验表明，该方法较好的保留了图像的细节信息，并且实现了图像去噪，是一种很好的图像去噪方法.