【摘 要】
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基于可见度函数的快速反演重构目标毫米波图像的算法,在可见度函数出现误差时会在反演出的毫米波图像中引入较强的噪声,为了去除噪声,本文研究了一种在过完备字典上对毫米波图像进行稀疏重构的去噪方法,即通过K-SVD算法训练一个过完备字典,然后在该字典上运用稀疏理论来重构目标的毫米波图像,达到去噪的目的。由matlab软件得到的仿真结果显示出该方法对可见度函数误差引起的反演噪声有良好的去除效果。
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094
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基于可见度函数的快速反演重构目标毫米波图像的算法,在可见度函数出现误差时会在反演出的毫米波图像中引入较强的噪声,为了去除噪声,本文研究了一种在过完备字典上对毫米波图像进行稀疏重构的去噪方法,即通过K-SVD算法训练一个过完备字典,然后在该字典上运用稀疏理论来重构目标的毫米波图像,达到去噪的目的。由matlab软件得到的仿真结果显示出该方法对可见度函数误差引起的反演噪声有良好的去除效果。
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