【摘 要】
：
中国农村信用社具有支持“三农”、背负不良贷款、享有补贴等特点，是典型的发展金融机构(DFIs)；通过财务指标法、DEA法和补贴依赖指数(SDI)法对农信社效率比较分析后发现，补贴依赖指数(SDI)法更适合对农信社效率进行评价。不过SDI指数法虽有普适性，如果结合农信社的具体特征考虑，仍需要加以改进。
【机 构】
：
华中农业大学经济管理学院 郑州航空工业管理学院经贸学院
论文部分内容阅读
中国农村信用社具有支持“三农”、背负不良贷款、享有补贴等特点，是典型的发展金融机构(DFIs)；通过财务指标法、DEA法和补贴依赖指数(SDI)法对农信社效率比较分析后发现，补贴依赖指数(SDI)法更适合对农信社效率进行评价。不过SDI指数法虽有普适性，如果结合农信社的具体特征考虑，仍需要加以改进。
其他文献
从污染源处降低污水排放量是改善地区水质的关键步骤，其对后续的污水治理过程具有重要的调控作用，是提高整体治污效率的关键。本文从该角度出发，针对污染源控制问题构建一个污水减排投资的生产函数，分析污水减排投资与(体现环境收益的)经济净产值之间的关系，并以实现社会最优减排量为目标提出“收益转移”途径——将因污水减排而增加的部分经济收益以合理方式转移给防污投资者(主动采取有效措施控制污染源排放的经济主体)，
本文运用差别产品垄断竞争的模型分析房地产产品完全差别的市场效应和社会影响，认为房地产产品差别化会加强房地产商的垄断势力，提高其垄断定价的能力，使社会福利受损。联系中国实际发现：我国区域经济发展不平衡客观上加剧了房地产产品的差别性，加强了房地产商的市场力量。这是我国总体房地产价格持续上涨，地区房价差距扩大，相关政策效果不理想的重要原因，鉴于此，本文提出相关的对策建议。
本文从实际调研数据入手，运用效率优势指数、规模优势指数、综合优势指数等核心指标对向峨乡主要经济作物比较优势进行定量分析。在此基础上建立相关模型，以经济纯收益最大化为目标函数，以当地土地、资金、劳动力和对作物的需求作为一系列约束条件，运用lingo软件，计算出各种作物的最优种植面积，并与当地五种主要经济作物比较优势相结合，共同作为向峨乡灾后农业重建的参考。最终目标是将初步分析结果与向峨乡实际情况相结
本文利用外汇市场压力方法建立并经验地估计了人民币实际汇率制度弹性。在此基础上，考察了中国货币当局在人民币汇率制度安排上的言行一致性问题和不同的实际汇率制度安排下的中国宏观经济绩效。研究发现：(1)“害怕浮动”在为中国提供货币政策纪律的同时，也赋予了货币当局采用扩张性货币政策促进产出增长的能力；(2)人民币实际的汇率制度安排越具有弹性，就越易导致较高的通货膨胀，反之亦然；(3)无论中国名义上宣称了什
资本市场竞争日益成为国际竞争的焦点与核心。发达市场国家和新兴市场国家都在采取措施竞争国际金融资源；金融危机更会进一步改变国际资本市场竞争力格局。中国要想在当今资本市场竞争中不被边缘化和立于不败之地，必须将发展中国资本市场和增强其竞争力提升为国家战略。通过建立多层次资本市场体系、分层次金融中心以及巩固和提升上海和香港国际金融中心的地位等措施来应对当前国际资本市场竞争带来的挑战。
“三农”问题是制约当前中国经济发展的重大问题，农村金融困境是影响目前中国农业发展的最大金融“瓶颈”。本文从当前农业投融资现状出发，以分析农村信贷主体的行为入手，构建了一个农业金融信贷合约模型，剖析了造成农业投融资困境的主要宏观微观因素，并提出了解决农业金融困境的基本思路。
2009年是中国经济发展最困难的一年，国际金融危机尚未见底，实体经济受到的冲击和影响逐步显现，经济减速导致商业银行经营风险不断加大。本文在客观分析国内外经济金融形势，客观把握商业银行面临的信用、市场、操作风险的基础上，针对性地提出了对这三种主要风险的防范策略。希望对金融危机下的国内商业银行风险管理有所裨益。
本文在对中国外汇储备发展与管理综述的基础上，从成本收益的角度对中国外汇储备的现状进行了分析和评价，归纳了关于中国外汇储备的6个悖论，得出了目前中国的外汇储备是不安全的结论，指出中国外汇储备问题是中国长期对外经济政策问题的一个缩影，是其直接的、最终的反映；中国应在查找和解决外汇储备问题的基础上，认真审视和反思中国的对外经济政策。然后，针对中国外汇储备安全问题，提出了对外汇储备经营管理进行专门立法、掌
从经营效率及效率变动角度出发，将数据包络分析法(DEA)与曼奎斯特(Malmquist)指数引入到中国商业银行经营效率的评价分析。实证分析表明，从效率现状来看，中国商业银行的整体经营效率未达到最优水平；从效率变动来看，中国银行业的技术效率与规模效率均在改善中，但商业银行全要素生产率呈下降趋势，主要原因是2007年美国次债危机所引致的全球性金融危机所导致的技术退步。提高商业银行经营效率的根本途径就在
2008年，美国次货危机恶化并演变成国际金融危机。国际石油、初级产品等价格都在高位上出现了史无前例的暴跌。受此影响，反映中国经济运行的主要宏观经济指标CPI指数掉头直下，价格运行不确定性增加，中国经济可能面临新世纪以来的第一次通货紧缩风险。当前，世界经济开始出现复苏的迹象，中国经济处于企稳回升的关键时期，准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好的模拟非线性系统