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在综合分析基于层次的凝聚聚类算法和基于密度的聚类方法的基础上,提出了一种聚类质量更好的混合聚类算法(HCAD)。它结合簇的密度参数重新定义了各簇之间的距离,采用层次凝聚的过程得到最终的聚类结果。实验表明其可有效地识别不同形状、大小的簇,过滤"噪声"数据,该算法在保证执行效率的情况下取得了更好的聚类结果。