粮改饲模式经验谈

来源 :第四届(2016)中国草业大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cracezhangxh
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由于饲草产量的增加和饲草品质的提高,养殖效益显著提高,农牧民的养殖积极性空前高涨,此时我们与合作社成立了“托牛所”,与湟源县近千户农户签订肉牛托养收购合同,并为合同农户无偿提供技术服务(包括:防疫、疾病治疗及饲料配方等)。这种经营模式可以在牲畜出栏时,公司以不低于市场的价格全部收购,为合同农户养殖的肉牛提供可靠的、畅通的销售渠道,减少了中间流通环节,提高了产品的附加值。在农区发展畜牧业,粮改饲是必由之路,只有做好粮改饲这个基础工作,才能实现养殖业的高效、良性发展;只有养殖形成规模化和规范化,才能确保下游加工业健康可持续发展;只有源源不断的高品质牛羊肉产品推向市场;才能确保“种、养、加”三个环节的有序发展。
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本文分析了山东省蔬菜种业的发展现状和制约我省蔬菜种业发展的限制因素.在深入调查研究的基础上,提出完善现代蔬菜种业体系的对策,为我省率先建立现代蔬菜种业体系,实现我省蔬菜产业的健康、可持续发展提供参考.建议推进蔬菜育种科研体制改革,鼓励蔬菜种子企业做大做强的,加快提升企业创新能力,建立新的育种科技人员的管理模式和评价体系,建立种子市场秩序行业评价机制。
以10个苜蓿品种作为实验对象,在盆栽条件下比较它们的形态学指标.将所测指标进行方差分析和聚类分析.结果表明:各苜蓿品种间的形态学指标之间差异明显,其中中苜1号、YL-80和中草3号三个品种的地上指标、根颈特征和地下指标均都处于优势地位.通过聚类分析可将供试苜蓿品种材料分为3类:第一类只包括YL-80,第二类包括中苜1号和中草3号,第三类包括皇冠、YL702、巨能耐盐、阿尔冈金、龙牧801、YL60
王草是重要的热带牧草,具有高产、优质的特性,现已成为中国南方饲草种植的首选草种.研究王草的青贮特性及发酵品质,对于缓解中国华南地区饲草饲料紧张,促进畜牧业的发展具有重要的意义.裹包青贮是一种先进的青贮调制工艺,与其它青贮方式相比,有很多优点,损失浪费小,成本低,效益好,操作方便,便于运输.本文以热带牧草王草为青贮原料,详细介绍了王草裹包青贮的制作工艺及技术要点,对原料刈割、切短、打捆、裹包、贮藏等
开展狼尾草和花生秧不同比例混合青贮效果研究,试验分别设添加乳酸菌剂和不添加乳酸菌剂两组.每组设5个处理,闽牧6号狼尾草和花生秧青割后分别按100%∶0、75%∶25%、50%∶50%、25%∶75%、0∶100%不同比例重量混合.结果表明,闽牧6号狼尾草与花生秧混合青贮可相互弥补各自营养成分的缺点,能够达到优良青贮饲料的标准.其中狼尾草与花生秧混合重量比例为75∶25和50∶50时,青贮效果较佳.
在海河平原区对22个紫花苜蓿品种,相对雨养条件下从草产量、利用年限、饲用品质、适应性方面进行了8年的比较试验.结果表明:保定苜蓿和中苜1号干草产量较高、返青期较早、株高较高、叶茎比较小、抗寒性较强、持续增产能力强的特点,最为适合海河平原区种植.随着种植年限的增加,干草产量逐年降低,2009、2010年均不足2005年的50%,下降幅度明显,2009-2011年总干草产量仅为8年总干草产量的27%,
利用传统培养法从短芒大麦草叶围和青贮发酵体系中分离出乳酸菌、大肠杆菌、好氧细菌、酵母菌和霉菌,并计数;结合细菌形态学、生理生化特征及16SrDNA序列分析鉴定分离出的乳酸菌菌株;以期探明短芒大麦草叶围及青贮发酵体系中微生物菌群特性及青贮料中乳酸菌多样性.试验结果表明,短芒大麦草经青贮发酵后各微生物菌群数量发生不同程度变化,乳酸菌数量由0cfu/g FM增加到4.00×108cfu/g FM,酵母菌
鸭茅,系多年生疏丛禾草,在世界各国均占有重要地位.近年被大量用于中国草地畜牧业及生态建设.农艺性状是人类认识、区分种,选育植物的重要标记,有助于植物间表型及亲缘关系分析.本研究采用国际UPOV鸭茅DUS测试方法,综合评价我国已审定的鸭茅品种,比较不同品种在表型的多态性及变异规律,以期为我国鸭茅育种和品种知识产权保护提供依据。
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赤峰市是中国北方主要牧草种子产区之一,具有悠久的苜蓿种植历史,但受气候、政策、资金和技术等多方面因素的制约,苜蓿种子产业的发展缓慢.文章通过调研及文献资料查询的方式,研究赤峰地区苜蓿种子生产现状及存在的问题,并结合近几年的试验数据,提出适宜赤峰地区的苜蓿种子生产田管理措施以及发展建议,为苜蓿产业的发展提供参考和借鉴.
以青海省河南县高寒草地为研究区域,通过划分“植被状况-土壤状况-干扰状况-生态系统价值”四个层次,测定植物群落地上生物量、优良牧草比例、毒杂草比例、地下生物量、植被盖度、土壤有机质、土壤容重、土壤全氮、草皮层厚度、鼠洞密度、虫口密度、放牧强度、土壤碳储能力、牧草生产、水源涵养、气候调节、植物多样性17个指标,构建高寒草甸生态系统健康评价体系,将其分为:目标层A、准则层B、因子层C.利用层次分析法确