论文部分内容阅读
针对污水处理过程数据丟失严重(missing data)和离群(outliers)问题，采用鲁棒EMPCA(Expectation MaximizationPrinciple Component Analysis)方法进行数据校正，然后改进的EMPCA与基于误差输入权值更新的NNPLS方法结合，建立污水出水水质指标的非线性鲁棒模型。基于EMPCA和NNPLS建立的生物脱氮过程出水水质非线性鲁棒模型，能够有效估计出水水指标和对生物脱氮过程工艺控制进行趋势预测，为实现生物脱氮过程优化控制奠定基础。