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基于BP神经网络的新型广义预测非线性控制仿真
基于BP神经网络的新型广义预测非线性控制仿真
来源 :'2005系统仿真技术及其应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wcf2009
【摘 要】
:
本文提出了基于新的激励函数BP算法建立误差预测模型,修正新型广义预测算法的预测输出.仿真结果表明该算法对非线性系统的控制效果是有效的.
【作 者】
:
沈清波
【机 构】
:
辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁,抚顺,113001
【出 处】
:
'2005系统仿真技术及其应用学术交流会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
神经网络
广义预测
非线性系统
预测算法
预测输出
预测模型
控制效果
激励函数
仿真结果
误差
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本文提出了基于新的激励函数BP算法建立误差预测模型,修正新型广义预测算法的预测输出.仿真结果表明该算法对非线性系统的控制效果是有效的.
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