基于支持向量机的煤矿极性气体红外光谱分析

来源 :全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:buyaodiua1
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  煤炭自热氧化的不同阶段会释放出不同的标志气体,煤矿井下火灾、瓦斯爆炸等事故发生后也会产生大量有毒有害气体,为了保障煤矿企业安全生产,需要对矿井生产期间和灾变后的矿井空气成分进行监测。针对现有气相色谱法对不同气体组分有相应的吸附和脱附周期而导致的分析周期长、色谱分析装置中的色谱柱需要经常维护、针对不同气体组分和浓度需要重新标定测试、分析结果受操作人员技术水平影响较大等问题,采用傅里叶变换红外光谱法,对煤自然发火释放的甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、乙烯、丙烯、乙炔、六氟化硫、一氧化碳和二氧化碳11种气体进行了分析。针对其中的烷烃气体吸收光谱严重交叠问题,采用支持向量机(SVM)方法建立各组分气体的分析模型,以提高其选择性。实验结果和现场测试均表明:采用DTGS检测器、10 cm光程气体池、在1 cm-1分辨率情况下,实现的特征吸收峰严重重叠的混合气体定量分析,其结果能满足煤矿气体检测要求。
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