【摘 要】
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信封图像的倾斜矫正是信函自动分拣研究中的一个重要问题.倾斜矫正的好坏将直接影响地址单字分割和字符识别,进而影响整个分拣系统的效果.通常情况下,Hough变换可以较好解决倾角检测问题.但对信封图像而言,Hough变换计算量大,速度慢,不能满足快速分拣要求.为克服这一缺点,本文在Hough变换的基础上,结合信封图像的几何规划,提出了适合信封图像的倾斜矫正算法:区域Hough变换.首先通过连通域分析与合
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信封图像的倾斜矫正是信函自动分拣研究中的一个重要问题.倾斜矫正的好坏将直接影响地址单字分割和字符识别,进而影响整个分拣系统的效果.通常情况下,Hough变换可以较好解决倾角检测问题.但对信封图像而言,Hough变换计算量大,速度慢,不能满足快速分拣要求.为克服这一缺点,本文在Hough变换的基础上,结合信封图像的几何规划,提出了适合信封图像的倾斜矫正算法:区域Hough变换.首先通过连通域分析与合并找到信封的邮政编码区域,然后在邮政编码区域内采用Hough变换计算倾角.Hough变换采用层次策略,先在较大的离散角度空间中检测出一个粗略的旋转角度,然后在粗略角度附近再次用Hough变换检测出精确的旋转角度.另外,倾角检测及旋转过程中均有余弦与正弦函数计算,我们采用查表法减少计算量.本文提出的方法不仅速度快,而且对邮政编码区域作Hough变换,可以避免邮戳,背景等因素的影响,检测精度很高.
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