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PTV技术进行图象处理时主要包括两个过程－颗粒识别与颗粒配对。颗粒识别质量对流动的测量具有重要的影响。该文采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程。由于更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高。同时，在识别过程中可以获取大量有关粒子本身的信息，如形状和尺寸等，由此可将气固两相流动中的不同尺寸的粒子区分开。