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针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性,本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各频段的能量值,构成连续特征向量矩阵,根据CHMM建模理论建立齿轮箱在各种状态下的CHMM模型库,实现齿轮箱的故障检测和诊断。实验结果表明该方法具有较高的精确度。
基于CHMM动态模型的齿轮箱故障检测和诊断方法研究
【摘 要】
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针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性,本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各频段的能量值,构成连续特征向量矩阵,根据CHM
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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苏州市工业科技攻关资助项目(SG0729);国家863资助项目(2007AA04Z432)
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