【摘 要】
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认知诊断是当今研究的一个热点,而计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)因其高效、自适应的特点可以克服传统诊断测验考题太多的缺陷,具有认知诊断功
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院; 江西师范大学计算机信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60263005);福建教育厅基金(JB05318)资助
论文部分内容阅读
认知诊断是当今研究的一个热点,而计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)因其高效、自适应的特点可以克服传统诊断测验考题太多的缺陷,具有认知诊断功能的CAT是具有发展前途的研究方向。从属性层次结构出发,把属性层次结构对应的理想反应模式(Ea阵)作为形式背景,研究其诱导的概念格的性质,并以概念格作为具有认知诊断功能CAT的模型,经蒙特卡洛模拟实验,诊断准确率达95%以上,能力估计精度也令人满意。
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