【摘 要】
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本文采用一种新型自适应性遗传算法,与BP算法结合,训练前向神经网络,综合两种算法的优点,在遗传算法全局寻优的基础上,用BP算法局部搜索,从而寻得网络最优解.并将此方法用于板形信号的模式识别,通过仿真实验,显示该算法的快速有效训练网络权值的能力,也提高了板形识别的速度和精度.
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本文采用一种新型自适应性遗传算法,与BP算法结合,训练前向神经网络,综合两种算法的优点,在遗传算法全局寻优的基础上,用BP算法局部搜索,从而寻得网络最优解.并将此方法用于板形信号的模式识别,通过仿真实验,显示该算法的快速有效训练网络权值的能力,也提高了板形识别的速度和精度.
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