SPM的数学基础及其在脑功能成像研究中的应用

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【摘要】

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探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General Linear Model,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMR

【作者】

：

唐焕文潘丽丽唐一源

【机构】

：

大连理工大学应用数学系,大连理工大学神经信息学研究所

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

：

SPM 一般线性模型回归分析功能磁共振成像

【基金项目】

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科技部国际合作(DF2003);教育部重大项目(KP0302);国家自然科学基金(60472017)资助。

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探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General Linear Model,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据的需要,对一般线性模型做了扩展,推导出扩展的GLM的检验统计量和自由度.最后将扩展的一般线性模型应用于一个具体的fMRI实验,说明了方法的有效性.

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