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本文针对边坡稳定问题的不确定性问题的特点,利用神经网络较强的非线性动态处理能力及较强的学习、存储和计算能力和容错特性,采用黄土边坡实例作为输入样本,建立BP模型,由此估算黄土边坡稳定性的安全系数,并进行实验.实验结果表明,该方法简单方便,实用性较强.
运用神经网络估算黄土边坡的安全系数
【摘 要】
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本文针对边坡稳定问题的不确定性问题的特点,利用神经网络较强的非线性动态处理能力及较强的学习、存储和计算能力和容错特性,采用黄土边坡实例作为输入样本,建立BP模型,由此估算黄土边坡稳定性的安全系数,并进行实验.实验结果表明,该方法简单方便,实用性较强.
【机 构】
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甘肃工业大学土木工程学院(兰州) 甘肃省建设厅设计处(兰州)
【出 处】
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第十二届全国结构工程学术会议
【发表日期】
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2003年4期
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