通常在地震发生之前，区域地震活动会发生一定的变化。PI方法从平静和活跃两个方面分析地震活动相对于长期背景场的变化，这与强震发生前区域地震活动性相一致，因而能较为准确地把握地震发生位置及区域范围。但是这一方法也存在明显的不足，主要包括2个方面，①预测的时间尺度太长，难以应用于中短期预测研究;②存在一定的误报率，有的区域虽然从PI的角度观测到异常，但未必就一定是地震发生的前兆信息，在研究中，PI扫描的结果共有11处地震活动异常区域，而实际发生地震的只有6处。在这种情况下，尝试把PI方法作为发现地震异常区域的前期手段，结合加卸载相应比、态矢量、矩张量加速释放等方法提高地震预测的效力。这三种方法无论是理论、实验还是地震预测实践，都进行过大量的研究，统计表明，在多数地震发生之前，这些方法都能观测到相应的前兆异常。而这三个方法的不足之处恰恰就在于地震区域的选择，这与PI方法相对应。因此，这些前兆方法相结合，势必能进一步提高预测的准确性，减少误报的发生，同时为地震的迫近程度，及发生强度做出更准确的判定。本文所研究的震例就是这样的情况，在有地震发生的地区，联合算法能对地震的时间震级做较为准确的估算，而对未发生地震的地区也能加以排除，正因为所选择的4种模型能够实现优势互补，因而地震预测效力停到了提高。