【摘 要】
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多震源混合地震采集技术(Blending acquisition)的发展急需配套的混合地震记录分离方法,将多震源混合地震记录分离为常规的单炮地震记录,进而利用已有的流程进行后续处理。本
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多震源混合地震采集技术(Blending acquisition)的发展急需配套的混合地震记录分离方法,将多震源混合地震记录分离为常规的单炮地震记录,进而利用已有的流程进行后续处理。本文结合信号的稀疏表示理论,重点开展基于稀疏反演的多震源混合地震记录分离方法研究。构建多震源混合地震记录分离的反问题表示,将模型基于字典学习的稀疏表示作为约束(正则化),采用迭代交替更新的优化策略分离地震记录。实际算例表明,相比较于基于固定字典的方法,本文给出的方法能够恢复出更高信噪比、更好保真度的常规地震记录。
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