【摘 要】
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基于内容感知的视频缩放(Cogent-aware Video Retargeting CAVR)是最成功的视频自适应技术,但是它也可能用于恶意的视频篡改,以改变原始视频传递的内容.提出了一种针对CAVR操
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410082
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
基于内容感知的视频缩放(Cogent-aware Video Retargeting CAVR)是最成功的视频自适应技术,但是它也可能用于恶意的视频篡改,以改变原始视频传递的内容.提出了一种针对CAVR操作的视频被动取证方法.通过提取出像素域的纹理特征、Dcr域的Marrkov特征和时域相似度特征,并采用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,在不需要任何先验知识的情况下,该方法可以有效地判别数字视频是否有经历过CAVR操作,对视频帧可以达到84.2％的检测准确率,对视频子序列达到95.3％的检测准确率.
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