【摘 要】
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提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法:采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;使用多种不同的算子来实现选择、交叉和变异操作,同时基于算子绩效知识为每次
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院管理系,湖南长沙410073
【出 处】
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第十一届全国青年系统科学与管理科学学术会议暨第七届物流系统工程学术研讨会
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提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法:采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;使用多种不同的算子来实现选择、交叉和变异操作,同时基于算子绩效知识为每次选择、交叉和变异操作选择一个合适的操作算子;基于弧段顺序知识为每次交叉和变异操作选择合适的断点位置;采用局部替换程序不断地向当前种群中注入新的优秀个体.实验结果表明知识型遗传算法在优化性能方面优于其他几种改进方法.
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