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基于数据挖掘理论的电力市场负荷预测模型研究
基于数据挖掘理论的电力市场负荷预测模型研究
来源 :2015年(第二届)全国电网技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxjz520
【摘 要】
:
本文以数据挖掘理论为基础,通过分析利用各个营销系统中的海量数据,构筑科学的电力市场负荷预测模型.实践表明,该数学模型具有较高预测精度,能有效促进电网在市场拓展、经营
【作 者】
:
贺爱庄
何佳安
夏忠民
【机 构】
:
国网山东电力公司烟台供电公司,山东省,烟台市,26400
【出 处】
:
2015年(第二届)全国电网技术交流会
【发表日期】
:
2015年期
【关键词】
:
海量数据
挖掘理论
电力市场
负荷预测模型
预测精度
优化配置
营销系统
效率提高
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本文以数据挖掘理论为基础,通过分析利用各个营销系统中的海量数据,构筑科学的电力市场负荷预测模型.实践表明,该数学模型具有较高预测精度,能有效促进电网在市场拓展、经营效率提高、负荷优化配置等方面的可持续科学发展.
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