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针对青霉素发酵过程的复杂性,提出将小波神经网络应用于发酵过程的状态软测量中,并用实际数据对小波神经网络模型进行训练和验证,结果表明小波神经网络具有良好的泛化能力,软测量结果对产生具有指导价值.
基于小波神经网络的软测量技术在发酵过程的应用
【摘 要】
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针对青霉素发酵过程的复杂性,提出将小波神经网络应用于发酵过程的状态软测量中,并用实际数据对小波神经网络模型进行训练和验证,结果表明小波神经网络具有良好的泛化能力,软
【机 构】
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清华大学自动化系(北京)
【出 处】
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第十三届中国过程控制年会
【发表日期】
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2002年期
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