【摘 要】
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为进一步优化工程设计，降低工程造价，节约社会资源，本文在假定厂址各项外部条件均已落实的前提下，通过建立非线性的数学函数即宏观费用控制模型，动态量化热电厂位置与可变项目
【机 构】
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山东电力工程咨询院有限公司，山东济南250013
【出 处】
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中国电机工程学会电力土建专委会2011年“低碳经济与电力土建”学术交流会
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为进一步优化工程设计，降低工程造价，节约社会资源，本文在假定厂址各项外部条件均已落实的前提下，通过建立非线性的数学函数即宏观费用控制模型，动态量化热电厂位置与可变项目费用之间的关系，并运用遗传算法对该函数模型进行优化计算，求解其最优值，即厂址最优位置。经实例论证，多厂址位置方案比较后，运用遗传算法求解的厂址位置方案最高可节省投资千余万元。结果表明：遗传算法是一种有效的、准确的厂址位置优化方法，既有效地解决了重心法的计算精度低，计算结果适用性差的问题，同时也避免了方案比较法的主观判定，缺乏数据支撑的缺点，其优化结果客观性高，可靠性强，值得在今后的工程中推广应用。
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