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针对声表面波(SAW)单个传感器具有响应非线性和交叉敏感特性,本文设计了由三个传感器构成的SAW阵列,对神经毒剂和芥子气的模拟剂甲基膦酸二甲酯(DMMP)、二氯戊烷(DCP)以及五种干扰气体进行测试,采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)、主成分分析法识别气体种类.结果表明主成分分析能够用简明直观的图形对DMMP、DCP与干扰气体气体分类,但区分干扰气体效果不明显;BP神经网络算法有较好的泛化能力与容错能力,对部分干扰气体的区分能力更强。