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智能交通系统中,在提取前景目标车辆时,常会将运动阴影错认为目标前景。如何准确地检测和去除阴影,从而提取运动目标前景是完成后续目标跟踪、行为分析的关键。本文提出了一种基于Contourlet纹理表示和HSL颜色模型的阴影检测方法,从图像纹理和颜色的角度描述运动车辆前景区域,得到目标前景的纹理-颜色特征表示,并提取相对应的背景区域的特征向量表示,通过特征相似性度量,完成阴影检测与去除。实验结果表明,与传统的单一使用颜色模型或者纹理属性的阴影检测方法相比,本文方法有较好的检测和识别效果。