【摘 要】
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遥感图像分类一直是遥感应用领域的一个重要研究问题。图像变换指通过函数关系式对原始图像进行处理,生成新图像的过程,可以起到保留主要图像信息,降低数据量,增强或提取有用
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遥感图像分类一直是遥感应用领域的一个重要研究问题。图像变换指通过函数关系式对原始图像进行处理,生成新图像的过程,可以起到保留主要图像信息,降低数据量,增强或提取有用信息的作用。本文对TM图像进行LBV、PCA变换,生成新的变换图像。对TM原始图像、LBV图像和PCA图像应用ERDAS软件的专家分类器,根据光谱特征进行地物信息提取,并进行了精度对比。结果表明,经过变换生成的新图像分类精度明显高于TM原始图像的分类精度。
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