【摘 要】
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本文在分析了东北地区大豆霜冻灾害的发生频率、强度、及初霜日不稳定性的基础上，建立了气候风险评估模型，并与地理信息系统等现代技术手段相结合，利用东北地区182 个气象站点的日最低气温资料、30 个农业气象观测站记录的大豆发育期资料，对东北地区大豆霜冻灾害气候风险进行了计算，并将东北地区划分成高风险、较高风险、中等风险、低风险和微风险5 个大豆霜冻灾害气候风险区域。结果表明：东北地区大豆霜冻灾害气候高
【机 构】
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黑龙江省大气探测技术保障中心,黑龙江省哈尔滨市 150030 黑龙江省气象科学研究所,黑龙江省哈尔
【出 处】
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第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛
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本文在分析了东北地区大豆霜冻灾害的发生频率、强度、及初霜日不稳定性的基础上，建立了气候风险评估模型，并与地理信息系统等现代技术手段相结合，利用东北地区182 个气象站点的日最低气温资料、30 个农业气象观测站记录的大豆发育期资料，对东北地区大豆霜冻灾害气候风险进行了计算，并将东北地区划分成高风险、较高风险、中等风险、低风险和微风险5 个大豆霜冻灾害气候风险区域。结果表明：东北地区大豆霜冻灾害气候高风险区位于初霜冻来得早、强度大、且初霜日最不稳定的黑龙江省大兴安岭等地，而吉林省西南部部分地区、辽宁省中南部等地由于初霜冻来得较迟，对大豆影响很小，因此风险最低。
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该文以北京市气象局官方微博“气象北京”及《气象知识》杂志官方微博“气象知识”为研究对象,通过比对2012年3 月1 日—5 月31 日二者粉丝数、微博发布数、评论转发数等微博关键要素变化情况,分析不同类型气象政务微博影响力的差异及各要素的贡献。结果表明,1)粉丝数是决定气象政务微博影响力的重要指标之一,且高活跃度粉丝的的作用更显著；2)及时性对提升气象政务微博影响力具有较大贡献,且视气象微博类型具
利用1981-2010年佳木斯40～320cm逐月平均地温观测资料,研究了三江平原地温变化规律、气候突变、异常年份及冻融特征等.结果表明：40-320cm年平均地温呈极显著升温趋势,升幅为0.496～0.574℃/10a,夏季升幅最大；月平均地温呈波形变化,振幅随深度增加而减小；1月随着深度的增加地温逐渐增大,7月地温随深度增加而减小,维持正梯度；除秋季40cm和80cm,冬季320cm平均地温变
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