基于HOG和SVM的公交乘客人流量统计算法

来源 :中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjlong8888
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  针对公交乘客人流量统计准确度不高问题,提出一种基于HOG和SVM的人流量统计算法。首先采用机器学习的方法,提取人头部的HOG特征,将SVM作为学习训练方法,得到关于人头的线性目标分类模型的分类器,成功检测出人头;其次通过数据关联,将Camshift作为人头目标跟踪算法,并利用tracking-by-detection机制,实现多目标跟踪,稳定的捕获了人头目标的运动轨迹;最后对轨迹分析,判断目标是否越过设定的计数线,从而完成对公交乘客人流量的自动计数。实验表明本文算法统计准确率有明显提高,且误检率较低,特别是在白天光照条件较好时,能够实现人流量的有效计数。
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