【摘 要】
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针对公交乘客人流量统计准确度不高问题,提出一种基于HOG和SVM的人流量统计算法。首先采用机器学习的方法,提取人头部的HOG特征,将SVM作为学习训练方法,得到关于人头的线性目标分类模型的分类器,成功检测出人头;其次通过数据关联,将Camshift作为人头目标跟踪算法,并利用tracking-by-detection机制,实现多目标跟踪,稳定的捕获了人头目标的运动轨迹;最后对轨迹分析,判断目标是否
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽微纳电子器件与集成电路设计省级实
【出 处】
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中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议
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针对公交乘客人流量统计准确度不高问题,提出一种基于HOG和SVM的人流量统计算法。首先采用机器学习的方法,提取人头部的HOG特征,将SVM作为学习训练方法,得到关于人头的线性目标分类模型的分类器,成功检测出人头;其次通过数据关联,将Camshift作为人头目标跟踪算法,并利用tracking-by-detection机制,实现多目标跟踪,稳定的捕获了人头目标的运动轨迹;最后对轨迹分析,判断目标是否越过设定的计数线,从而完成对公交乘客人流量的自动计数。实验表明本文算法统计准确率有明显提高,且误检率较低,特别是在白天光照条件较好时,能够实现人流量的有效计数。
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胺基催化发展十余年来,有关α-取代酮的不对称催化转化仍是没有实现的挑战性难题.基于我们发展的仿生伯胺催化体系,[1]成功实现了取代β-酮酯的不对称胺基催化反应.最近还将胺基催化与过渡金属催化结合,实现了β-酮酯的不对称α-氧化胺化反应、氧化耦联反应和烷基化反应等系列构造开链季碳的转化反应.[2]本次报告主要围绕上述进展.
In this talk, the effort in developing useful organocatalyzed domino processes as a powerful strategy for access to biologically interesting compounds will be discussed.Meanwhile, the establishment of
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Chiral heterocycles are important structural motifs widely emerged in various natural products and pharmaceutical compounds, and are also utilized as versatile building blocks in modem organic synthes
Axially chiral biaryls are common structure motifs in natural products and are the core for many of the most effective chiral ligands, such as the well-known BINAP, MOP and BINOL ligands.The palladium
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