【摘 要】
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草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用BP神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,精确估算其NPP的数值.研究结果表明:训练后的BPNN模型具备优秀的NPP模拟性能,且其泛化性和可移植性良好,可用来估算研究区其它像元的NPP数值;锡林郭勒盟草原NPP空
【机 构】
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东北师范大学环境学院,东北师范大学自然灾害研究所,长春130024,中国
【出 处】
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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会
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草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用BP神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,精确估算其NPP的数值.研究结果表明:训练后的BPNN模型具备优秀的NPP模拟性能,且其泛化性和可移植性良好,可用来估算研究区其它像元的NPP数值;锡林郭勒盟草原NPP空间格局存在较为明显的水平地带性规律,其值自西向东由0逐渐上升至300gC/m2以上.
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