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该文在视觉系统感受野的广义Ｇａｂｏｒ函数基础上，提出一簇修正的Ｇａｂｏｒ函数模型（ＭＧ），这种修正的Ｇａｂｏｒ函数模型是初级视觉时空性质的合理描述。该文研究了ＭＧ模型的表达能力，在空间域上可以作为小波变换的母函数，对２Ｄ图象进行表达，并产生各种空间龙纹。用ＭＧ作为基本单元构成的神经网络可以对图象进行零交叉滤波，ＭＧ〈，２〉可以进行纹理识别。在时空域上ＭＧ〈，２２〉模型可以检测运动方向和速度。ＭＧ模型还可以对视差进行检测。